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神经网络、图像分类、卷积网络等,论文推荐附论文地址
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发布时间:2019-03-09

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具体见

循环神经网络部分

No33 QRNN模型论文:

在RNN模型的cell里,如果还只知道LSTM和GRU。那就太low了。快来补补吧:

如果想更多了解QRNN,可以参考以下论文:

 

No34 SRU模型论文:

接着来,各种RNN的Cell。又漂亮,又好吃!

SRU单元在本质上与QRNN单元很像。从网络构建上看,SRU单元有点像QRNN单元中的一个特例,但是又比QRNN单元多了一个直连的设计。

若需要研究SRU单元更深层面的理论,可以参考如下论文:

No35 IndRNN模型论文:

再补一个,这可都是好cell啊!

将IndRNN单元配合ReLu等非饱和激活函数一起使用,会使模型表现出更好的鲁棒性。

有关IndRNN单元的更多理论,可以参考论文:

 

No36 IndRNN模型论文:

最后,再来一个cell,如想要了解更多关于JANET单元的内容,可以参考以下论文:

转载地址:http://icupz.baihongyu.com/

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